67 research outputs found

    Criterio de detección de outliers en modelos probabilísticos tipo Pareto

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    Partiendo de una población tipo Pareto con origen de rentas H conocido, se encuentra un criterio para detección de outliers. Se estudia a continuación el caso de origen de rentas desconocido, dándose al final un criterio para la detección de varias observaciones outliers. Se incluye el correspondiente programa de ordenador.Starting from a Pareto type population with known minimum income H in this paper a criterium for detecti^n of outliers is derived. The unknowm minimum income case is also studied, showing a criterium for detection of some outliers observations. The corresponding computing program is inciuded

    Decision analysis: vector optimization theory

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    First published in Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales in 93, 4, 1999, published by the Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales

    El Sistema Estadístico de Andalucía: 20 años de trabajo para conocer en profundidad la realidad andaluza

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    La Estadística ha experimentado desde el último cuarto del siglo pasado un espléndido desarrollo, hecho que no debe extrañar en el seno de una sociedad que hemos acordado en llamar Sociedad de la Información, en la que cada vez es mayor la demanda de información y, más aún, por ser la Estadística uno de los instrumentos más rápidos, más finos y más versátiles de los que se dispone para analizar e interpretar lo que ocurre. Son muchas las ciencias que tratan de describir los fenómenos sociales, desde el análisis de sus causas hasta la predicción de su evolución. Lo que caracteriza a la estadística es el uso de un conjunto de herramientas cuantitativas que permiten sintetizar grandes volúmenes de datos en conjuntos de indicadores que suministran una imagen simplificada de la realidad, que facilita el conocimiento de la misma y la toma de decisiones. Las estadísticas oficiales son un servicio público, cuya finalidad consiste en conocer la realidad económica, geográfica, social, cultural, medioambiental, demográfica y territorial, mediante el suministro de información completa, objetiva e imparcial a la sociedad

    Robustez en Multidimensional Scaling

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    En este trabajo se presenta, mediante un estudio de simulación, una solución del problema de Multidimensional Scaling (MDS), cuando los datos aparecen perturbados por un error aleatorio. En el estudio de simulación se plantea un diseño cuyos factores son los distintos estimadores robustos considerados, el tipo de error y la intensidad del mismo. Asimismo se estudia la adecuación de la solución propuesta y su comparación con algoritmos clásicos de resolución del problema de MDS tratado.In this paper we show, by means a simulation study, a method to solve the perturbational error Multidimensional Scaling (MDS) problem. We work with a factorial design in which it has been considered several robust estimators, and two types of random error with several intensities. Furthermore we study the fit of the obtained configuration and its comparison with other classical MDS methods

    Distribuciones discretas en MDS para datos de disimilaridad generados mediante cuestionarios

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    En este trabajo se propone la utilización de distribuciones estadísticas discretas como alternativa a la distribución lognormal para la modelización de datos de disimilaridad provenientes de escalas con pocas modalidades en los modelos confirmatorios MDS de Ramsay y Vera. Los resultados ponen de manifiesto que las distribuciones más apropiadas son las mixturas Poisson-lognormal y Poisson-gaussiana inversa. El análisis de datos simulados confirma la falta de adecuación de un modelo continuo a datos provenientes de las escalas generalmente utilizadas en los procedimientos de sondeo de opinión subjetiva de comparación de pares.We propose here the use of discrete statistical distributions for analysing dissimilarity data deriving from scales containing few categories as an alternative to the lognormal distribution used in Ramsay and Vera's MDS probabilistic models. Our results show that the most suitable distributions are Poisson-lognormal and Poisson-inverseGaussian mixtures. An analysis of simulated data confirms the inadequacy of a continuous model for analysing the data within the scales generally used in opinion polls requiring the subjective comparison of pairs of answers

    e-Encuestas Probabilísticas I. Los Marcos

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    Se formalizan los conceptos que surgen al plantear la realización de encuestas entre los usuarios de Internet. Para ello se define el concepto de e-encuesta probabilística, que extiende la definición de encuesta probabilística al ámbito de Internet. Tras discutir algunos problemas que surgen al intentar identificar de forma unívoca a los usuarios de la Red, se describen las características más importantes de la población internauta española. Según el grado de disponibilidad de acceso a Internet, se establece una clasificación de las poblaciones objetivo de las e-encuestas probabilísticas en: Poblaciones Saturadas en Internet y Poblaciones No-Saturadas en Internet.The topics arising from Internet surveys are formalized in this work. So we define the notion of probabilistic e-survey, extending the probabilistic survey definition to the Internet field. We discuss several problems when we try to unanimously identify the Internet users, and we describe the most important characteristics of the Spanish Internetnavigate population. Considering the level of availability in Internet access, we establish a classification of target populations of the probabilistic e-surveys: Internet Saturated Populations and Internet NotSaturated Populations

    Relación de la economía personal con el perfil de felicidad y satisfacción de vida y el perfil de preocupaciones personales en Andalucía (España) / Relationship of the personal economy with the profile of happiness and life satisfaction and the profile of personal concerns in Andalusia (Spain)

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    Desde hace unos años, se ha intensificado la necesidad de evaluar la sociedad colocando en el centro a las personas y considerando como objetivos la felicidad, la satisfacción de vida y sus preocupaciones personales. En este trabajo, se analiza la relación de la valoración de la situación económica personal con la satisfacción con la vida (en general y diversos aspectos como trabajo, formación, familia, etc.), con el índice de felicidad y con los grados de preocupación con diversos aspectos personales y del entorno cercano a partir de una encuesta realizada en Andalucía en 2018.  Para ello, además del análisis de las correlaciones bivariadas, se procede a aplicar modelos de regresión logística ordinal que permitan explicar las relaciones de los distintos indicadores personales de satisfacción, felicidad y preocupaciones con la valoración de la situación económica personal en la actualidad y las perspectivas futuras, ambas diseñadas como variables ordinales

    Relationship of the personal economy with the profile of happiness and life satisfaction and the profile of personal concerns in Andalusia (Spain)

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    Desde hace unos años, se ha intensificado la necesidad de evaluar la sociedad colocando en el centro a las personas y considerando como objetivos la felicidad, la satisfacción de vida y sus preocupaciones personales. En este trabajo, se analiza la relación de la valoración de la situación económica personal con la satisfacción con la vida (en general y diversos aspectos como trabajo, formación, familia, etc.), con el índice de felicidad y con los grados de preocupación con diversos aspectos personales y del entorno cercano a partir de una encuesta realizada en Andalucía en 2018. Para ello, además del análisis de las correlaciones bivariadas, se procede a aplicar modelos de regresión logística ordinal que permitan explicar las relaciones de los distintos indicadores personales de satisfacción, felicidad y preocupaciones con la valoración de la situación económica personal en la actualidad y las perspectivas futuras, ambas diseñadas como variables ordinales.In recent years, the need to evaluate society has intensified, placing people at the center and considering happiness, life satisfaction and their personal concerns as objectives. In this work, the influence of life satisfaction (in general and various aspects such as work, training, family, etc.), the happiness index and the degrees of personal concern on the assessment of the personal economic situation are analyzed. The analysis has been developed using data from a survey conducted in Andalusia in 2018. In addition to the analysis of the bivariate correlations, ordinal logistic regression models are applied to explain the relationships of the different personal indicators of satisfaction, happiness and concerns with the assessment of the personal economic situation at present and future perspectives, both designed as ordinal variables

    The influence of nutritional factors on prostate cancer incidence and aggressiveness

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    There is an increasing evidence for a link between nutrition, lifestyle and prostate cancer (PCa) development and/or progression of disease. The objective of this study was to examine the association between dietary factors and PCa incidence and aggressiveness in a case-control study. After the analysis of the anatomic pathology, subjects were classified in patients with PCa (n = 157) and controls (n = 158). Clinical data including Gleason score, PSA values and biopsy results, were compiled. Frequencies of food consumption and sociodemographic data were also obtained. The results showed that physical activity was significantly higher in control (p <.022). It was also found that some nutritional habits offer a protective effect among studied subjects, like high nuts (p =.041) and fish (p =.041) intakes. Moreover, there was a significant reduction in risk (p =.029) in cases with a higher fruits and vegetables intakes. A decreased risk of aggressive PCa was associated with fruits, vegetables, legumes and fish intakes. However, these relationships were not statistically significant when data were adjusted for covariates. In conclusion, this study found an inverse association between PCa risk and the intake of fruits and vegetables, fish and nuts. The results suggested that a diet with higher intakes of these foods as Mediterranean diet may lower the risk of PCa in the studied population. As dietary factors are modifiable, identifying food groups or dietary patterns that modulate the risk of PCa and its aggressiveness can offer effective and practical strategies for its primary prevention
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